3 мин

II.5.2. Математика ICC: Soft Clamping V2.1 на пальцах

Суть за 30 секунд

Шкала ICC нелинейна по дизайну: экспоненциальное насыщение ICC = 100·(1−e^(−k·n)) означает, что 0 маркеров = 0%, 1 маркер ≈ 20%, 10 ≈ 90%, 25 ≈ 99,7%. Зачем? Чтобы 10 и 25 маркеров не выглядели одинаково — когнитивная разница между ними огромна, и шкала должна её отражать.

Почему шкала нелинейная

Если бы шкала ICC была линейной, то при максимальном количестве маркеров (скажем, 50) каждый маркер добавлял бы ровно 2% — и карточка с 10 маркерами (20%) казалась бы радикально хуже карточки с 25 (50%). Но когнитивно разница между 10 и 25 маркерами — это не столько «в 2,5 раза хуже», сколько «оба уже перегружены, просто одна — больше».

Экспоненциальное насыщение решает эту проблему:

Формула: ICC = 100 · (1 − e^(−k · n))

Где:

  • n — количество визуальных маркеров (признаков) на карточке
  • k = 0,23 — калибровочный коэффициент

Шкала на пальцах

МаркеровICCЧто значит
00%Карточка пуста — не за что зацепиться
1≈20,5%Минимальный сигнал
3≈50%Умеренная насыщенность
5≈68%Хороший комфорт для большинства радикалов
10≈90%Высокий комфорт — много доказательств, но ещё читаемо
15≈97%Очень высокий — риск перегруза близко
25≈99,7%Насыщение — добавление маркеров уже не меняет шкалу

Зачем «Soft Clamping», а не жёсткий потолок

Проблема «10-маркерного потолка» — карточки с 10 и 25 маркерами выглядят одинаково, хотя когнитивная разница между ними огромна.

Soft Clamping решает это: дополнительные маркеры продолжают увеличивать оценку, но асимптотически — без резкого обрыва. Это позволяет различать карточки в зоне высокой плотности элементов.

Почему норма разная для разных радикалов

ICC рассчитывается не как «количество маркеров вообще», а как отклонение плотности маркеров от «нормы» ведущего радикала. Эпилептоид (покупатель-Порядок) комфортно воспринимает строго структурированные, детализированные карточки — его «норма» выше. Истероид (покупатель-Признание) предпочитает минимализм с одним ярким акцентом — его «норма» ниже.

Подробнее о нормах радикалов → [III.1–III.7], о расчёте ICC → II.5.3
Как на самом деле
«ICC — академическая метрика визуальной сложности».
ICC — это прикладная бизнес-операционализация (proxy-метрика), откалиброванная специально под e-commerce. Она не претендует на оценку картин в Лувре. Академические метрики (энтропия Шеннона, фрактальная размерность) слишком сложны для масштабирования на миллионы карточек.
«ICC линейно растёт от количества элементов».
Связь полиномиальная (пороговая). При превышении порога когнитивной нагрузки предпочтения резко падают — именно поэтому шкала экспоненциальная, а не линейная.
Читайте также: II.5.3·II.5.4·IX.3